Maestría en Tecnología

Información General

Campus: IIT
Acreditación: CONACYT
Orientación: Investigación
Modalidad: Presencial
Duración: 4 semestres
Créditos: 84 créditos

CONVOCATORIA Abierta
Registro a partir de Enero 2022
Inicio de clases Agosto 2022

Proceso de Admisión



Objetivo general

Formar maestros investigadores en tecnología para la manufactura con rasgos de tecnólogos o gestores de alto nivel. Capaces de realizar con efectividad, las funciones descritas en los objetivos específicos.


Objetivos específicos

  • Desarrollar investigación en tecnología, de innovación y desarrollo tecnológico.


  • Proporcionar consultoría a emprendedores de empresas de base tecnológica.​


  • Elaborar planes de negocio y proyectos de inversión para la constitución de empresas, apoyándose en las incubadoras de la región.


  • Rastrear oportunidades para el establecimiento de empresas industriales y las de base tecnológica.​


  • ​ El Plan de estudios de la Maestría en Tecnología es el que se muestra en la figura siguiente, está conformado por 90 créditos totales; de los cuales 48 son obligatorios y 42 disciplinares o electivos.

    PRIMER SEMESTRE SEGUNDO SEMESTRE TERCER SEMESTRE CUARTO SEMESTRE

    Asignatura disciplinar I
    (6)

    Asignatura disciplinar III
    (6)
    Asignatura disciplinar V
    (6)
    Opción A:
    Proyecto de Tecnología II
    (12)
    Asignatura disciplinar II
    (6)
    Asignatura disciplinar IV
    (6)
    Asignatura disciplinar VI
    (6)
    Administración de la Tecnología I
    (6)
    Administración de la Tecnología II
    (6)
    Proyecto de Tecnología I
    (12)
    Opción B:
    Proyecto de Empresa
    (12)
    Metodología de la Investigación
    (12)
    lng. y Análisis de Sistemas Complejos
    (6)


    Materia​ Descripción
    IIM-4403-08 INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
    IIM-4416-08 ESTRATEGIAS TECNÓLOGICAS Y PARA LA MANUF.
    IIM-5337-04 SISTEMAS DE VISIÓN
    IIM-5507-04 TÉCNICAS MODERNAS DE MANUFACTURA
    IIM-5627-04 DISEÑO PARA MANUFACTURA
    IIM-5639-04 PROGRAMACIÓN AVANZADA
    IIM-5704-04 CONTROL LINEAL
    IIM-5729-04 ROBÓTICA INTEGRADA A LA MANUFACTURA
    IIM-9838-15 METODOS Y MODELOS DE OPTIMIZACIÓN
    IIM-9841-15 METODOS ESTADÍSTICOS
    IIM-9839-15 SIMULACIÓN
    IIM-9842-15 SISTEMAS DE CONTROL AVANZADO
    IIM-9843-15 SISTEMAS ELECTRÓNICOS E INSTRUMENTACIÓN
    IIM9844-15 CONTROL​
    IIM-9845-15 ANÍLISIS DE INGENIERÍA
    IIM-5617-04 MATERIALES PARA MANUFACTURA
    MIE-0012-07 WAVELETS Y BANCOS DE FILTROS

    Las materias disciplinares se eligen con base en el proyecto a desarrollar en la maestría y con base en las recomendaciones del comité tutorial de cada alumno.

    PROPÓSITOS GENERALES DE CADA CURSO:

    Administración de la tecnología I
    Este curso tiene como objetivo principal introducir los conceptos y métodos que guían el estudio de la administración de la tecnología y la gestión de la innovación, para aplicarlos en un contexto industrial o de investigación y desarrollo. Al concluir el curso el estudiante será capaz de: identificar los factores internos que influyen en la gestión de la tecnología de las organizaciones, conocer las diferentes figuras de propiedad intelectual y su relación con la gestión de la tecnología, comprender la importancia de las capacidades tecnológicas dentro de las organizaciones, identificar los factores que externos a las organizaciones que influyen en el desarrollo tecnológico y formular un plan de administración de la tecnología

    Metodología de la investigación

    Los propósitos fundamentales del curso son: identificación y definición del tema sobre el que se desarrollará el proyecto de tecnología, mediante el análisis y la elaboración de diferentes tipos de documentos técnicos, y de la revisión y discusión del proceso de escritura de artículos científicos.

    Administración de la tecnología II Introducir al alumno a los métodos y modelos de la administración de la tecnología, desarrollar en el alumno la capacidad de generar proyectos de administración de tecnología con todos sus elementos y la capacidad de proponer soluciones a problemas concretos de la gestión tecnológica e innovación. Ingeniería y análisis de sistemas complejos Que el alumno sea capaz de reconocer la naturaleza y el comportamiento de los sistemas complejos aplicando las herramientas adecuadas para su análisis con el fin de generar conjuntos de soluciones factibles óptimas a los procesos y al desarrollo tecnológico, a partir de una visión global de los componentes.

    Proyecto de tecnología I

    Evidenciar avances significativos de al menos dos productos válidos para el posgrado (artículos, libros, participación en congresos, desarrollos tecnológicos, informes técnicos, patentes, desarrollo de software, derechos de autor, movilidad, vinculación), una retribución social y avances experimentales en su proyecto de investigación; así también, terminar de escribir el marco teórico, materiales, metodología y borrador de la introducción de su documento escrito de su proyecto de titulación.

    Proyecto de tecnología II

    Concluir sus estudios de la Maestría en Tecnología con la obtención de al menos dos productos válidos para el posgrado (artículos, libros, participación en congresos, desarrollos tecnológicos, informes técnicos, patentes, desarrollo de software, derechos de autor, movilidad, vinculación), al menos una retribución social y obtener la aprobación de la defensa de su proyecto de titulación por directores de proyecto, integrantes del jurado y profesor de la materia.

    Investigación de operaciones

    Posibilitar al alumno para el desarrollo de modelos de optimización matemática que le permitan responder de una manera más rápida, efectiva y apropiada a la intensa dinámica de las organizaciones en lo referente a la toma de decisiones. Formular y plantear modelos matemáticos lineales en situaciones reales del entorno interpretando las soluciones obtenidas a través de los diferentes criterios de optimización expresándolas en un lenguaje accesible. Analizar, sistemas productivos y de servicios, con el fin de detectar problemas tales como la optimización de los recursos disponibles en la organización, aplicando los resultados obtenidos para la generación de alternativas de mejora, incluyendo aspectos económicos. Tomar decisiones que permitan mejorar los sistemas bajo estudio, elaborando propuestas de mejora de las diferentes situaciones planteadas, considerando recursos escasos o limitados.

    Estrategias tecnológicas y para la manufactura

    Proporcionar las bases para la elaboración de estrategias tecnológicas y para la manufactura, determinar la capacidad y viabilidad de implementación tecnológica en una organización, identificar los factores dimensionales aplicables en un contexto específico, así como proveer herramientas para la selección adecuada de proveedores tecnológicos mediante análisis cualitativo-cuantitativo. Proporcionar la habilidad para determinar el sistema de manufactura adecuado por tipo de producto, tipo de tecnología, demanda y modelo de costos. Identificar la estrategia de protección de propiedad intelectual e industrial aplicable a proyectos tecnológicos innovadores de una organización y como gestionarla.

    Sistemas de visión

    Que el alumno aprenda la manipulación de las cámaras y las imágenes para poder integrar sistemas de visión a un proceso automatizado.

    Técnicas modernas de manufactura

    Comprender las propiedades y usos de los diferentes materiales en ingeniería. Estudiar y analizar las diferentes técnicas de conformado de plásticos, operaciones con metal laminado, procesos de maquinado, micro y nano fabricación. Realizar prácticas de laboratorio para comprender mejor los fundamentos teóricos de las técnicas modernas de manufactura estudiadas en el curso.

    Materiales para manufactura

    Los propósitos fundamentales del curso son: El propósito general de este curso es proporcionar al estudiante las herramientas y técnicas necesarias para la selección de materiales con base en sus propiedades y características de aplicación. Al final del curso el estudiante diferenciará las propiedades de los materiales en el contexto de los sistemas y procesos de manufactura.

    Diseño para manufactura

    El alumno podrá aplicar conocimientos de ingeniería en la elaboración de un diseño o un rediseño de un ensamble o equipo, la elaboración de piezas por procesos de fabricación, por ejemplo, taladrado, corte, soldadura, maquinado, "sheet metal" y/o otros procesos para los que se cuente con equipamiento en el laboratorio de manufactura o similares. En los diseños o rediseños se espera que el alumno siga los lineamientos aceptados en metodologías de diseño; ejemplos: diseño funcional, axiomático, despliegue de la función de calidad (QFD), FMEA, TRIZ, etc. Además, que genere la documentación necesaria para poder producir el diseño en procesos de producción asumiendo que lo diseñado será fabricado en serie, contemplando dibujos en 3D, planos de diseño debidamente llenados, conforme a estándares tales como ASME Y14.5 o ISO 1101, planos de ensamble y subensamble, especificaciones, instrucciones de operación y de ensamble, árbol sistémico del ensamble, entre otros.

    Programación avanzada

    Que el estudiante maneje las técnicas de programación en un lenguaje de alto nivel, generando y manejando programas en la solución de problemas específicos dentro de la empresa.

    Control lineal

    El alumno comprenderá los conceptos y métodos empleados en los sistemas de control lineal. El alumno será capaz de diseñar sistemas de control lineal a diferentes tipos de plantas. El alumno identificará y utilizará adecuadamente las herramientas para el diseño de controladores lineales.

    Robótica integrada a la manufactura

    Introducir al estudiante al campo interdisciplinario de la robótica, combinando conocimientos de computación, matemáticas y tecnologías 4.0. Presentar los principales temas relacionados con la programación de los robots industriales. Que el alumno aprenda a instrumentar y controlar robots aplicados a la manufactura.

    Métodos y modelos de optimización

    Que el alumno adquiera el conocimiento del fundamento matemático de la optimización para que aumente su capacidad de análisis en la toma de decisiones.

    Simulación

    Que el alumno adquiera el conocimiento del fundamento matemático de la optimización para que aumente su capacidad de análisis en la toma de decisiones.

    Métodos estadísticos

    Entender el poder y la mecánica de la inferencia Estadística, siendo capaz de explicar el concepto verbalmente y por escrito. Seleccionar y aplicar un modelo apropiado al manejo de datos, obteniendo conclusiones consistentes. Aprender a utilizar un software estadístico de apoyo para el análisis de los resultados obtenidos.

    Sistemas de control avanzado

    Presentar estrategias de control en espacio de estados. Modelar sistemas físicos mecánicos, eléctricos. Conocer los efectos que produce la implementación de estrategias de control por retroalimentación con espacio de estados. Solucionar problemas de modelado de sistemas físicos y aplicarles estrategias de control en espacio de estado. Implementar y analizar sistemas de control aplicados a sistemas físicos.

    Sistemas electrónicos e instrumentación

    Guiar al estudiante en el proceso de enseñanza aprendizaje para que conozca los elementos que constituyen un sistema de control realimentado, y pueda aplicarlos en un proyecto de investigación. Durante el curso se deben identificar y mostrar el funcionamiento de distintos elementos de instrumentación como sensores, actuadores y acondicionadores de señal. Identificar los sistemas electrónicos e instrumentación y su aplicación en procesos industriales. Aplicación de controladores en diversas aplicaciones.

    Control

    Presentar una introducción general los sistemas de control. Modelar sistemas físicos mecánicos, eléctricos. Conocer los efectos que produce la implementación de estrategias básicas de control por retroalimentación. Solucionar problemas de modelado de sistemas físicos y aplicarles estrategias de control automático. Implementar y analizar sistemas de control aplicados a sistemas físicos.

    Análisis de ingeniería

    Proporcionar al alumno los conocimientos básicos para el análisis, modelación matemática y control de procesos industriales, tales como: Controles de sistemas físicos desde el enfoque de control moderno.

    Wavelets y bancos de filtros

    Esta materia tiene como propósito proporcionar al alumno los conocimientos de Wavelets y los Bancos e filtros para desarrollar aplicaciones en áreas del procesamiento digital de señales.

    Líneas de generación y aplicación del conocimiento

    Tecnología mecatrónica

    Esta línea se encarga del estudio y desarrollo tecnológico del área de mecatrónica, propiciando la generación de conocimiento a través de los proyectos de investigación y que incluye los temas de control, mecánica, electrónica, programación y que tiene efectos sobre la instrumentación, automatización y particularmente en la generación de prototipos factibles de ser patentados. El estudiante se enfoca en realizar investigación o administrar proyectos para el desarrollo de plataformas robóticas, sistemas de almacenamiento, sistemas de visión; manejo automatizado de materiales, desarrollo, diseño mecánico de partes y componentes para el mejoramiento de sistemas integrados y diseño de la interfaz hombre-máquina. Por tanto, la LGAC Tecnología Mecatrónica, enfoca al estudiante a desarrollar proyectos multidisciplinarios para resolver problemas o bien desarrollar prototipos que se traduzcan en el registro de patentes y de productos que promuevan el desarrollo tecnológico.

    Tecnología de sistemas de producción

    En esta línea de investigación se desarrollan temas que van desde la manufactura avanzada, industria 4.0, y sustentabilidad industrial. En esta línea se ofrece al estudiante la capacidad de desarrollar y administrar proyectos utilizando herramientas, técnicas y metodologías para el mejoramiento de sistemas y su administración; fortalece e impulsa el desarrollo de empresas industriales y de base tecnológica; incentiva a los estudiantes a realizar investigación y administrar la función de diseño y rediseño para la producción industrial, la aplicación de métodos que permitan incrementar la eficiencia de los productos; así como desarrollar productos para empresas nuevas y ampliar líneas de producto en empresas establecidas. La LGAC en Tecnología de Sistemas de Producción, dado que el desarrollo regional es principalmente industrial, se enfoca en la mejora y desarrollo de nuevos procesos en beneficio de la industria y por ende de los consumidores.

    Bibliografía relevante y actualizada

    Askeland, D. R. and Wright, W. J. (2021) The science and engineering of materials, enhanced edition. 7th edn. Cengage Learning.
    Boothroyd, G., Dewhurst, P. and Knight, W. A. (2010) Product design for manufacture and assembly. 3rd edn. CRC Press.
    Burge, M. (2000) La investigación científica: su estrategia y filosofía. Siglo XXI Editores. Dodgson, M., Gann, D. M. and Salter, A. (2008) The management of technological innovation. Oxford University Press.
    Essick, J. (2018) Hands-on introduction to LabVIEW for scientists and engineers. 4th edn. Oxford University Press.
    Franklin, G., Powell, J. and Emami-Naeini, A. (2018) Feedback control of dynamic systems. 8th edn. Pearson.
    Golnaraghi, F. and Kuo, B. (2017) Automatic control systems. 10th edn. McGraw-Hill Education.
    Gonzalez, R. and Woods, R. (2017) Digital image processing. 4th edn. Pearson.
    Groover, M. P. (2016) Automation, production systems, and computer-integrated manufacturing. 4th edn. Pearson.
    Groover, M. P. (2019) Fundamentals of modern manufacturing: materials, processes, and systems. 7th edn. Wiley.
    Hernández Sampieri, R. (2012) Metodología de la investigación. 1st edn. McGraw-Hill Education.
    Miltenburg, J. (2005) Manufacturing strategy: how to formulate and implement a winning plan. 2nd edn. Productivity Press.
    Montgomery, D. C. (2020) Design and analysis of experiments. 10th edn. Wiley.
    Ochoa-Dominguez, H. and Rao, K. R. (2019) Discrete cosine transform. 2nd edn. CRC Press.
    Ogata, K. (2011) Modern control engineering. Pearson.
    Parker, J. R. (2011) Algorithms for image processing and computer vision. 2nd edn. Wiley.
    Rao, S. S. (2019) Engineering optimization: theory and practice. 5th edn. Wiley.
    Robinson, S. (2019) Simulation: the practice of model development and use. 2nd edn. Macmillan international high education.
    Taha, H. A. (2012) Investigación de operaciones. 9th edn. Pearson.
    Tidd, J. and Bessant, J. R. (2018) Managing innovation: integrating technological, market and organizational change. 6th edn. Wiley.
    Turabian, K. L. (2018) Manual for writers of research papers, theses, and dissertations. 9th edn. Venit, S. and Drake, E. (2014) Prelude to programming. 6th edn. Pearson.
    White, M. A. and Bruton, G. D. (2010) The management of technology and innovation: a strategic approach. 2nd edn. Cengage Learning.




    El programa de maestría está dirigido a profesionistas con nivel de licenciatura, en alguna rama de ingeniería o afín, que demuestren su capacidad para investigar. Así como su creatividad, motivación, potencial y experiencia para desarrollar investigaciones. O bien, proponer mejoras a productos o procesos tecnológicos; además debe ser honesto y comprometido con su trabajo.

    Competencias industriales:

      •Técnicas modernas de producción
      •Nuevas tendencias y análisis de tecnología avanzada para el procesamiento y producción de productos
      •Nanotecnología
      •Técnicas de solución de problemas
      •Automatización de procesos
      •Análisis de confianza y fiabilidad de productos y procesos productivos
      •Análisis de machine learning para:
        •Selección de materia prima
        •Selección de proveedores
        •Optimización de procesos
      •Propiedad intelectual: evaluación, análisis, redacción y revisión de patentes, modelos de utilidad y diseños industriales



    Los egresados de este programa de maestría son profesionales con la capacidad de realizar proyectos de innovación y desarrollo de tecnologías de proceso, producción, equipo o producto. Es competente para innovar, desarrollar y aplicar la tecnología a los problemas de los procesos industriales y la comunidad. Con habilidad para administrar y gestionar proyectos de innovación y desarrollo de tecnología, vinculando IES, centros de investigación y empresas. Capaz de desarrollar estudios de pronóstico tecnológico, rastreo de tecnología, formular planes estratégicos de tecnología y de elaborar y presentar – con efectividad de venta -, los proyectos y los productos de investigación aplicada. Tiene la capacidad de comunicar oralmente y por escrito, con claridad y precisión, con enfoque negociador sus contribuciones en los proyectos que participe. Así como para compartir y transmitir conocimientos para que otros actores de los procesos productivos logren beneficiarse de ellos. Asimismo, los empleadores, IES, en general, demandan un maestro que sea capaz de participar en programas de formación (docencia), de transmitir esas capacidades y/o de desarrollar proyectos de investigación aplicada y participar con equipos de investigación, así como colaborar en los cuerpos académicos. En las empresas industriales, los egresados pueden estudiar problemas complejos del campo industrial, específicamente, de las ingenierías y tecnologías de producción y manufactura, que generalmente no están estructurados. El egresado será un maestro investigador con rasgos de tecnólogo o gestor de tecnología. Esto le brindará una mayor competencia que el tecnólogo tradicional, generalista y principalmente enfocado a lo formal de la administración de la tecnología.​

    A los estudiantes de la maestría se les pide productos como los listados a continuación:

      ​Desarrollos tecnológicos
      Publicación de artículos científicos
      Publicación de libros en editorial reconocida
      Publicación de capítulos en libros en editorial reconocida
      Patentes
      Movilidad
      Vinculación con sector productivo
      Participación en congresos nacionales e internacionales

    Es importante resaltar que los alumnos no necesariamente deben tener todos los productos anteriores, lo que se pide es tener al menos dos productos de diferente rubro, ejemplo: una patente y vinculación con el sector productivo.; así también, la productividad debe desarrollarse en conjunto con sus directores de tesis.​


    Colaboración con otros sectores de la sociedad.

    Los resultados de la vinculación incluyen patentes, generación de artículos, equipamiento de laboratorios, capacitación de personal, difusión y captación de prospectos de estudiantes para el programa. Se han realizado estancias de investigación de estudiantes y profesores en instituciones nacionales e internacionales. Uno de los aspectos que lo estudiantes tienen como objetivo es lograr que sus trabajos de investigación tengan un impacto en distintos sectores de la sociedad. Es por ello, que cada estudiante junto con sus asesores de tesis busca que las metodologías propuestas sean puestas a prueba de forma activa en diferentes sectores de la sociedad.

    Se tiene colaboración con Université de Haute-Alsace (UHA), que es una universidad francesa, con la Universidad de la República de Uruguay, con The University of Texas at El Paso, USA; así también, con la Universidad Nacional Autónoma de México, el Instituto Tecnológico Nacional de México, entre muchas otras universidades a nivel nacional. Con respecto a la colaboración con empresas, se ha tenido colaboración con InterLatin (empresa con enfoque en la innovación tecnológica), Ingeniería y Desarrollo en Alta Tensión S.A. de C.V. , APTIV Contract Services S. de R.L. de C.V., Nanomateriales S.A. de C.V., Kapek Servicio de Automatización y Capacitación, Cardinal Health, Nidec Automotive Motor Mexicana, VonWeise TPC Motores de México S. de R.L. de C.V., entre otras.



    ALUMNOS ACTIVOS

    MATRÍCULA NOMBRE SEMESTRE​ GENERACIÓN DEDICACIÓN
    194775 VILLA LUCERO ALEXANDRA 4​ 2019-2 TIEMPO COMPLETO
    198591 MENÉNDEZ VÍCTORES JORGE LUIS 3 2020-1 TIEMPO COMPLETO
    198625 PARDO VILLALÓN RAFAEL RAMÓN 3 2020-1 TIEMPO COMPLETO
    198636 MAGDALEON LOREDO JOSE FÉLIX 3 2020-1 TIEMPO COMPLETO
    198658 ROSELL SEOANE GISELLE 3 2020-1 TIEMPO COMPLETO
    198600 ESTRADA MEZA ALEJANDRO 3 2020-1 TIEMPO PARCIAL
    198628 FLORES ALMANZA PRISCILA 3 2020-1 TIEMPO PARCIAL
    198646 LÓPEZ VALLES NÉSTOR ADRÍAN 3 2020-1 TIEMPO PARCIAL
    198647 MORALES MARTÍNEZ FERNANDO ALFONSO 3 2020-1 TIEMPO PARCIAL
    199062 ESPARZA RAMÍREZ JOEL ENRIQUE 2 2020-2 TIEMPO COMPLETO
    199047 MARTÍNEZ GONZÁLEZ OSCAR ADÁN 2 2020-2 TIEMPO COMPLETO
    199016 VILLALOBOS ROMO VERÓNICA ANGÉLICA 2 2020-2 TIEMPO COMPLETO
    199228 DUARTE OLIVAS OLMAN CARLOS 2 2020-2 TIEMPO COMPLETO
    199262 MEZA CORRAL ÁNGEL 2 2020-2 TIEMPO COMPLETO
    199010 ROSAS SALDÍVAR RAÚL 2 2020-2 TIEMPO PARCIAL
    206570 FUENTES DÍAZ DAVID 1 2021-1 TIEMPO COMPLETO
    206575 SALAS MEDINA RAÚL ALFREDO 1 2021-1 TIEMPO COMPLETO
    208769 OROZCO HERNÁNDEZ CARLOS IVÁN 1 2021-1 TIEMPO COMPLETO
    206563 MIGUÉLEZ MACHADO CARLOS GUILLERMO 1 2021-1 TIEMPO COMPLETO
    206533 FLORES SILVA MAURO 1 2021-1 TIEMPO PARCIAL

    Egresados

    MATRÍCULA NOMBRE GENERACIÓN DEDICACIÓN
    154416 PEINADO PORTILLO JOSÉ LUIS 2016-1 TIEMPO COMPLETO
    PROYECTO DESARROLLLO DE LOGARITMO PARA EL ANÁLISIS DE SISTEMAS COMPLEJOS A PARTIR DE IMÁGENES Y SERIES DE TIEMPO
    154373 ALCANTARA COVARRUBIAS MIGUEL ÁNGEL 2016-1 TIEMPO COMPLETO
    ELABORACIÓN DE BLOQUE ECO-BIOSUSTENTABLE
    153286 BARRAZA CONTRERAS JESÚS MANUEL 2016-1 TIEMPO PARCIAL
    PRUEBA DE VIDA ACELERADA UTILIZANDO EL MODELO COFFIN-MANSOSN Y LA DISTRIBUCIÓN WEIBULL EN UN DIVISOR ÓPTICO EN LA INDUSTRIA DE TELECOMUNICACIONE
    160968 PUEBLA MÁRQUEZ ROGELIO 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    DISEÑO DE TECNOLOGÍA AISLANTE PARA LOSAS QUE UTILICEN EL SISTEMA CONSTRUCTIVO DE VIGUETA BOVEDILLA
    160810 ALANIS PEREZ ARTURO HERIBERTO 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    ALGORITMO, MÉTODO Y DISEÑO DE SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL CON REDES NEURONALES Y CONJUNTOS DIFUSOS PARA DISMINUIR ÍNDICE DE FALSO RECHAZOS Y TIEMPO DE PROCESAMIENTO
    160594 CHÁVEZ LÓPEZ DANIEL IVÁN 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    ELABORACIÓN DE TELA A BASE DE MATERIA PRIMA NO ORGÁNICA, PRUEBAS DE TRACCIÓN Y ELONGACIÓN
    160814 BORUNDA AGUILAR MARÍA INÉS 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    DETERMINACIÓN DE LOS FACTORES DE IMPACTO E IMPLEMENTACIÓN DE PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS PARA DISMINUIR LOS ÍNDICES DE REPROBACIÓN Y DISERCIÓN EN LA EDUCACIÓN MEDIA PLANTEL 026 CONALEP DE CIUDAD JUÁREZ
    160573 ALMEDA TERRAZAS OMAR ALEJANDRO 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    DISEÑO DE MÁQUINAS EXPENDEDORAS INVERSAS PARA EL RECICLADO DE DESPERDICIOS ENFOCADO A UN MODELO DE NEGOCIOS PARA LA TRANSFERENCIA DE TECNOLÓGICA
    160589 ROBLES HERNÁNDEZ EFRÉN EDUARDO 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    DISEÑO DE MÁQUINAS EXPENDEDORAS INVERSAS PARA EL RECICLADO DE DESPERDICIOS ENFOCADO A UN MODELO DE NEGOCIOS PARA LA TRANSFERENCIA DE TECNOLÓGICA
    160626 ROLDAN CASTELLANOS FLORENCIO ABRAHAM 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    SISTEMA PORTÁTIL DE DETECCIÓN Y MEDICIÓN DE ESTRÉS CON BASE EN METODOLOGÍA MULTISENORIAL
    160628 ACOSTA TEJEDA JORGE 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE PERFILES DE MOVIMIENTO USANDO UNA RED NEURONAL MULTICAPA PARA UN EXOESQUELETO DE RODILLA
    160596 FLORES URQUIZO LUIS ALBERTO 2016-2 TIEMPO COMPLETO
    IMPLEMENTACIÓN DE UNA RED NEURONAL MULTICAPA PARA CLASIFICACIÓN DE PERFILES DE MOVIMIENTO EN UN EXOESQUELETO PARA RODILLA POR MEDIO DE FPGA
    164443 MORALES ALMENDARES ISRAEL 2017-1 TIEMPO COMPLETO
    DESARROLLO TECNOLÓGICO Y OPTIMIZACIÓN DE UN PRODUCTO MÉDICO ENFOCADO EN EL MOLDEO POR INYECCIÓN
    164663 TOLEDO GÓMEZ ERICK 2017-1 TIEMPO COMPLETO
    ESTRATEGIA DE SENSADO COMPRESIVO APLICADO A IMÁGENES DE ULTRASONIDO
    164183 RIVERA GARCÍA ALBERTO 2017-1 TIEMPO COMPLETO
    NO HA PRESENTADO
    164450 HERNÁNDEZ TORRES LAURA DANIELA 2017-1 TIEMPO PARCIAL
    SISTEMA DE PRUEBAS INDUSTRIALES PARA VALIDACIÓN DE TARJETAS ELECTRÓNICA EN EL MARCO DE LA INDUSTRIA 4.0
    164453 HERNÁNDEZ TORRES VIRGINIA MARGARITA TIEMPO COMPLETO
    NO HA PRESENTADO
    171971 RODRÍGUEZ HERNÁNDEZ LEANDRO JOSÉ 2017-2 TIEMPO COMPLETO
    ESTRATEGIA DE SUPER RESOLUCIÓN DURANTE EL PROCESO DE RECONSTRUCCIÓN PARA IMÁGENES DE TOMOGRAFÍA POR EMISIÓN DE POSITRONES
    171749 AVALOS RIVERA JORGE JONATHAN 2017-2 TIEMPO COMPLETO
    DISEÑO DE UN COMNTROLADOR DE POTENCIA ACTIVA PARA UN SISTEMA DE ALMACENAMIENTO DE ENERGÍA EN EL DESPACHO DE CARGA DE LA ENERGÍAS RENOVABLES
    171972 GÓMEZ GÓMEZ JESÚS RUBÉN 2017-2 TIEMPO COMPLETO
    CONTROL STRATEGIES FOR THE LATERAL GUIDANCE OF AUTONOMOUS VEHICLES
    171474 HERNÁNDEZ FRANCO JESÚS ADRIÁN 2017-2 TIEMPO PARCIAL
    ANÁLISIS ESTOCÁSTICO PARA LA CARACTERIZACIÓN DE FUERZA CONTRA ELECTROMOTRIZ EN MOTOR ELÉCTRICO DE CONTROL DE FRENADO
    175569 ARGÜELLES ARGÜELLES CARMEN GUADALUPE 2018-1 TIEMPO COMPLETO
    CAJA DE HERRAMIENTAS PARA LA AUTOEVALUACIÓN DE LA SUSTENTABILIDAD EN LA INDUSTRIA 4.0
    175440 OLIVAR APONTE NADIA KATHERINE 2018-1 TIEMPO COMPLETO
    CIFASHION. PLATAFORMA COLABORATIVA SOSTENIBLE BAJO EL CONCEPTO DE ECONOMÍA CIRCULAR
    175441 JÁUREGUI SÁNCHEZ ALEJANDRO 2018-1 TIEMPO COMPLETO
    DESARROLLO DE UN SEGUIDOR SOLAR DE DOS GRADOS DE LIBERTAD SUBACTUADO CON CONTROL PREDICTIVO
    183062 ROCHA MORELOS DANIELA ORALIA 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    PLATAFORMA DIGITAL GUÍA PARA EL DISEÑO DE PROYECTOS MECATRÓNICOS BASADA EN LA METODOLOGÍA MODELO V-CUADRANTE
    182964 ALANIZ HERNÁNDEZ MARCO ANTONIO 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    SÍNTESIS Y CARACTERIZACIÓN DE NANOPARTÍCULAS DE TIO2 COMO PROPUESTA TECNOLÓGICA EN EL SECTOR INDUSTRIAL VERDE
    183039 TORRES QUIÑONES EDITH LILIANA 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    NO HA PRESENTADO
    182974 GÓMEZ RIVERA URIEL ANGEL 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    OPTIMIZACIÓN DEL RECORRIDO EN LA DISPOSICIÓN DE DESPERDICIOS SÓLIDOS INDUSTRIALES MEDIANTE DISPOSITIVO DE MEDICIÓN Y COMUNICACIÓN
    183004 TOVANCHE PICÓN HÉCTOR EDUARDO 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    VEHÍCULO AUTÓNOMO A ESCALA CON NAVEGACIÓN BASADA EN VISIÓN PARA LA INSPECCIÓN INTELIGENTE DE PAVIMENTOS
    183283 GARCÍA RODRÍGUEZ MIRCEL KAREL 2018-2 TIEMPO COMPLETOs
    SISTEMA DE VISIÓN-MÓVIL BASADO EN LA NUBE AZUFRE PARA INFORMAR DISPONIBILIDAD Y PRECIOS EN GASOLINERAS
    183284 MORALES CORRAL CAMILO 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    MODERNIZACIÓN DE UN BRAZO ROBÓTICO APROVECHANDO LAS TECNOLOGÍAS RELACIONADA A LA INDUSTRIA 4.0
    182950 DELGADO GIL DE ARANA MIGUEL ANTONIO 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    NO HA PRESENTADO
    183046 GOVEA MÚÑOZ JUAN ALBERTO 2018-2 TIEMPO COMPLETO
    MÉTODO Y ESTACIÓN DE PRUEBA PARA CELDAS DE LITIO 18650
    183347 DUARTE FIGUEROA GONZALO IBRAIN 2018-2 TIEMPO COMPLETO
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