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Maestría en Cómputo Aplicado

Misión.

La misión del programa de Maestría en Cómputo Aplicado es formar de manera integral profesionales críticos, competitivos y comprometidos con la sociedad, en diversas áreas del cómputo aplicado​.

Visión

La visión del programa de Maestría en Cómputo Aplicado es ser líderes y referencia en la región, en la formación de profesionistas de alta calidad, que provean soluciones a problemas relevantes de nuestro entorno, a través del desarrollo tecnológico.​

Objetivo general:

Formar egresados a nivel Maestría, capaces de incorporarse al mercado de trabajo y efectuar innovaciones dentro de él, a través del cómputo aplicado.

Objetivos Específicos:

  • Proporcionar a los alumnos una cultura técnico-científica, además de una formación metodológica que los capacite para resolver problemas dentro de su área de especialidad.
  • Establecer lazos de vinculación con la industria regional y nacional, que pueda ser beneficiada, con el conocimiento y las herramientas cuantitativas y analíticas desarrolladas en el programa.
  • Establecer convenios con otras universidades o centros de desarrollo tecnológico que permitan un beneficio mutuo en la formación de estudiantes​.

Los aspirantes de la MCA deben manifestar iniciativa de aprendizaje; con bases sólidas de matemáticas, probabilidad y estadística, así como fundamentos de programación, estructuras de datos y bases de datos; con habilidades para la resolución de problemas a través de diversas técnicas y métodos, así como para la búsqueda, análisis e interpretación de datos; además deberán tener disposición a la dedicación y constancia, y ser honestos, responsables y éticos​.

​Esquema general de materias distribuidas en cuatro semestres


 

 Materias electiva​s

​​
  • Electivas Cómputo en la nube

Materia

Descripción

Nivel

LGCA

Electiva 1

 

 

 

 

INGENIERÍA DE SOFTWARE

Intermedio

CN

 

ADQUISICIÓN DE DATOS

Intermedio

CN

 

FUNDAMENTOS DE VIRTUALIZACIÓ​​​N

Intermedio

CN

Electiva 2

 

 

 

 

SEGURIDAD EN COMPUTO

Intermedio

CN

 

SERVICIOS E INFRAESTRUCTURA EN LA NUBE

Intermedio

CN

 

DESARROLLO DE APLICACIONES WEB

Intermedio

 CN

  

ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE

Intermedio

 CN

Electiva 3

 

 

 

 

SOFTWARE COMO SERVICIO

Avanzado

CN

 

HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y VISUALIZACION DE DATOS

Avanzado

CN

 

REDES DE CENTROS DE DATOS

Avanzado

CN

 

COMPUTO PARALELO

Avanzado

CN

  • Electivas Cómputo Cognitivo
MateriaDescripciónNivelLGCA

Electiva 1  

 
 COMPUTACIÓN CIENTIFICAIntermedioCC


 TEORÍA DE LA COMPLEJIDAD COMPUTACIONALIntermedioCC
Electiva 2

   
 TEMAS SELECTOS DE SOFT COMPUTING IIntermedioCC
 DISEÑO DE VIDEO JUEGOS

IntermedioCC
 MODELOS DE OPTIMIZACIÓN INTELIGENTE Avanzado 
 INTELIGENCIA COMPUTACIONAL DE ROBOTSAvanzadoCC
Electiva 3

   
 TEMAS SELECTOS DE SOFT COMPUTING IIAvanzadoCC
 ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOSAvanzadoCC
 SISTEMAS DE CONTROL DIFUSOSAvanzadoCC
 METAHEURÍSTICAAvanzadoCC
 MODELADO Y SIMULACIÓN DE ROBOTSAvanzadoCC

​ 

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento​

  • Cómputo Cognitivo

​El cómputo cognitivo toma ventaja de la Inteligencia Artificial y el Softcomputing para desarrollar soluciones a través del uso inteligente de la información y la interpretación de datos semánticos con el fin de entender qué está pasando, proveer soluciones concretas, ayudar a tomar decisiones y anticipar comportamientos.

  • Computo en la Nube

​El cómputo en la nube se enfoca en diseñar, integrar e implementar soluciones donde los datos y aplicaciones se encuentran hospedados en centros de cómputo remotos, con el fin de dar acceso ubicuo y bajo demanda a un grupo compartido de recursos informáticos configurables que se pueden aprovisionar y liberar rápidamente con un mínimo esfuerzo de gestión.​

El egresado del programa de MCA contará con los siguientes conocimientos:
  • Conceptos, teoremas, postulados, métodos y técnicas de lógica y razonamientomatemático, algoritmos, grafos y relaciones, y estadística.
  • Técnicas, herramientas y metodologías que le permitan determinar las necesidades de los clientes y/o usuarios y convertirlas en un documento de especificación de requisitos.
  • Técnicas, herramientas y metodologías para el almacenamiento apropiado y eficiente de la información estructurada y no estructurada.
  • Técnicas, herramientas y metodologías que permita a la computadora identificar patrones complejos, revisar datos y predecir comportamientos futuros automáticamente.

El egresado del programa de MCA contará con las siguientes habilidades:

  • Analizar, modelar y evaluar sistemas para identificar necesidades o problemáticas que requieran de una solución tecnológica de cómputo aplicado en las áreas de cómputo cognitivo, cómputo en la nube y/o bigdata.
  • Aplicar y gestionar metodologías orientadas a la innovación para el desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas de cómputo aplicado en las áreas de cómputo cognitivo, cómputo en la nube y/o bigdata.
  • Identificar, seleccionar y aplicar técnicas, algoritmos, métodos y herramientas para incorporar capacidades cognitivas a las soluciones tecnológicas de cómputo en las áreasde cómputo cognitivo, cómputo en la nube y/o bigdata.

El egresado del programa de MCA tendrá las siguientes actitudes y valores:

  • Aplicará soluciones de cómputo de manera responsable, teniendo especial cuidado con los efectos que éstas conlleven.
  • Será un profesionista útil y activo, proponiendo soluciones que puedan mejorar la calidad de vida de la sociedad en genera.
  • ITCH II
  • Universidad Veracruzana 
  • LANTI
  • Scytl
  • FLUTEC
  • Hospital Angeles
  • Hospital General
  • Clúster IA
  • Unidad de Ingeniería del Conocimiento e Ingeniería de Software del CITT
  • Laboratorio Nacional de Tecnologías de Información (LaNTI)
Miembros del NAB Grado
Edgar Alonso Martínez García Doctorado SNI nivel 1
Francisco López Orozco Doctorado
Gilberto Rivera Zarate Doctorado SNI nivel C
Jesus Israel Hernandez Hernandez Doctorado
Jorge Enrique Rodas Osollo Doctorado SNI nivel 1
José Fernando Estrada Saldaña Maestria
Juan Carlos Acosta Guadarrama Doctorado
​Karla Miroslava Olmos Sanchez Doctorado SNI nivel C
​​​Julia Patricia Sánchez Solis​​ Doctorado​
Luis Felipe Fernández Martínez Maestria
Rafael Torres Cordoba Doctorado SNI nivel 1
Ramon Parra Loera Doctorado
​Rogelio Florencia Juárez
Doctorado​
Victor Manuel Morales Rocha
Doctorado SNI nivel 1


Profesor de tiempo parcial

Anabell Beltran Sanchez Maestria
​Eduardo Castillo Luna Maestria​
​Jose Saul Gonzalez Campos Maestria​



Tutor externo

Carlos Alberto Ochoa Posdoctorado SNI nivel 2
Nelly Gordillo Castillo Doctorado SNI nivel 1
Wendolyne Nava Gonzalez Doctorado SNI nivel C

Generación

Proyecto​

2015-1

ORTIZ CHOW YADIRA KIQUEY

CBR para reducción de tiempo de diseño  

BAÑUELOS AGUILAR PEDRO

Optimización en la gestión del uso de quirofanos

OLIVIER MELO TANIA BERENICE

Identificación de patrones asociados con malformaciones congénitas en el sistema nervioso central en

imágenes de ultrasonido de feto

ARREOLA GARCIA JANSEL EDMUNDO

Solución auto-contenida para la “Red de Escritorios Virtuales para Alumnos de la UACJ”

2015-2

RUIZ GRIJALVA MARIO MACARIO​

Método de valoración de habilidades para pronosticar el desempeño en tareas de dominios de estructura informal

ESCOBEDO NÚÑEZ ROSALINDA

Esquema de gestión de expedientes clínicos electrónicos implementado en la nube

PLATA MORALES ALEXIS

Validación de actas de resultados electorales mediante la identificación de

elementos y desarrollo de su aplicación móvil

RUIZ HERNANDEZ OSCAR

Esquema de seguridad para sistema de auditoría electoral

CAMARENA PEREA RAYMUNDO

Descubrimiento de mensajes con tendencia suicida en las redes sociales a través de clasificación automática.

2016

BAEZ TREJO VALENTIN

Estrategia de Desarrollo de Software Global en el Estado de Chihuahua.

GUERRERO CASTAÑEDA MARIO RAMSES

Hibridación de métodos matemáticos y meta-heurísticos en la toma de decisiones de carteras de proyectos

HERAS GAYTAN KARLA YADIRA

Desarrollo de un Sistema de software como servicio para el monitoreo remoto de pacientes con diabetes

GASTELUM REYES CHRISTIAN EDER

Detección, migración y replicación de infraestructura de cómputo a la nube

SAMANIEGO RODRIGUEZ BEATRIZ IVETTE

Sistema de cloud computing para implementar la estrategia KMoS-RE

mediante el uso de metalenguaje basado en MOF

MEDINA SOTELO MARCO ANTONIO

Estrategia de migración de empresas de base tecnológica a software como servicio

SOLIS SANCHEZ ALEJANDRO

Modelado de asistente de voz con reconocimiento de contexto

MARTINEZ SILVA JOSE DE JESUS

Modelo de distribución de conocimiento tácito a través de redes sociales para la toma de decisiones

TORRES CHAVEZ BERENICE

Identificación de conocimiento tácito mediante el uso de estructuras lingüísticas como

presuposiciones y taxonomía de verbos.

LARA ENRIQUEZ ALEJANDRO

Desarrollo de un  Serious Game para ayudar en la socialización a niños con sindrome de Asperger

ALDAY MONTAÑEZ ALVARO

Implementación de tecnologías de “Realidad Virtual” y “sensores de movimiento” para la creación de una

herramienta de aprendizaje anatómico

MUNOZ ANAYA JUAN ARTURO

Plataforma en la nube para control de colectivo de vehículos aéreos no tripulados

(vant o drones) para monitoreo atmosférico

2017

CASTRO CARRILLO JUAN BRUNO

Herramienta para usuarios daltónicos basada en lógica difusa.

GONZALEZ GARCIA LUIS REYNALDO

Sistema inteligente de interfaz para gestión de conocimiento de negocio basado en ontologías

BOJORQUEZ VAQUERA MAYRA ALEJANDRA

Propuesta de diseño de infraestructura de cómputo para

el análisis de datos masivos para IIT.

NIEVES TALAVERA JOSE ANGEL

Sistema para el análisis y la validación de datos climatológicos

MORALES MARTINEZ MARIO GREGORIO

Uso de realidad aumentada para elaboración de ayudas

visuales para procesos de ensamble en industria

RODRÍGUEZ GARCÍA NABILE EDITH

Aplicación Móvil Basada en un Algoritmo de Índice Climático en el Área de Salud Pública

SALAS VELÁZQUEZ DAVID

Planificador Neural de Transición de Eventos

para Vehículo Autónomo

RIVERA LUJAN FRANCISCO JAVIER

Sistema Auxiliar en el Análisis de Documentos para la Elaboración de Requisitos para

el Desarrollo de un Sistema Informático.

ALVARADO AMAYA OSVALDO

Sistema de telemetría vehicular basado en optimización

JIMENEZ GALINA ALICIA MARGARITA

Sistema para gestión de datos climáticos heterogéneos

MARTÍNEZ GRIEGO RUTH CRISTINA

Modelo de procesos de desarrollo distribuido de software.

PORRAS ALANIZ RAÚL GIBRAN

Apoyo a la decisión para la asignación de recursos a viajes en la industria del transporte.​


​Convocatoria para ingresar al programa de

Maestría en Cómputo Aplicado

V Generación

Agosto 2018

 

Proceso de admisión:

Criterios de selección:

Registro de Solicitud de Ingreso al Posgrado

Cumplir con los criterios de admisión institucionales

Entregar los documentos requeridos en la coordinación de la MCA

Registrarse, presentar y aprobar el examen EXANI III

Presentar anteproyecto

Acudir a entrevista con el Comité de Admisión de la MCA

Resultar aceptado(a) en el proceso de admisión.

Matricularse (Inscripción)

Entrevista personal

Curriculum Vitae 

Cartas de recomendación académica

Carta de exposición de motivos académicos, profesionales y personales

Disponibilidad de tiempo.

Comprobar el promedio de licenciatura (mínimo 8.0)

Aprobar el examen EXANI III (1025 puntos)

Demostrar conocimiento del idioma inglés (examen TOEFL 500 puntos min.)

Entregar toda la información requerida en tiempo y forma

El resultado es inapelable​


Fechas importantes


Descripción Fechas e información
Registro ingreso al posgrado1 de noviembre de 2017 al 15 de abril de 2018
https://escolar.uacj.mx/alumnos/preregistroposgrados/​
Registro para EXANI III: 
 

En la UACJ

Registro   https://escolar.uacj.mx/alumnos/ceneval/?Examen=EXANI_III

Fecha de registro: 11 de diciembre de 2017 al 15 de abril de 2018

Aplicación del examen:  11 de mayo de 2018
Entrega de resultados: 4 de junio de 2018

Costo aproximado para EXANI III: $800.00
El examen se puede pagar en bancos o en cajas de la UACJ

Otra sede

El EXANI III también se puede presentar en otra sede debiendo tener resultados para el 15 de mayo del 2018

Documentación a entregar en la coordinación de la MCA

Copia de relación de estudios grado de licenciatura
Curriculum vitae (formato) *
Cartas de recomendación (formato)​ *
Carta de exposición de motivos (formato)
Ensayo (formato) *

* Formatos proveídos por la coordinación del programa

​Sesión informativa para aspirantes
4 de mayo del 2018
Período de  entrega documentación Del 1 de febrero al 15 de mayo del 2018
Examen TOEFL: 

 Todos los miércoles en el Centro de Lenguas de la UACJ

 Contar con el comprobante el 19 de mayo del 2018

(Quienes presenten el examen en el CELE UACJ, deberán hacerlo a partir del 2 de febrero hasta el 29 de abril, para poder contar con el comprobante en la fecha antes mencionada)

El TOEFL se puede presentar en otra sede oficial y el comprobante deberá tener vigencia de un año a la fecha de inscripción  

Costo aproximado TOEFL  $550.00 en la UACJ para aspirantes a programas de posgrado

Entrevistas con comité de Admisión de la MCA: Del 15 de mayo al 1 de junio del 2018
Resultados del proceso de admisión: 17 de junio de 2018
Asignación de matrícula 18 y 19 de junio del 2018
Inscripción en materias21 y 22 de junio del 2018
Curso de Inducción al Posgrado: Agosto del 2018
Inicio de clases: Agosto del 2018
Costos:   $3200.00 de inscripción
$254.00 por crédito (sujeto a cambios)
El programa de maestría está adscrito al Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) por lo que los aceptados en el programa pueden aspirar a beca de manutención otorgada por CONACyT



 Contacto

​M.C. Victoria González Demoss
computo.aplicado@uacj.mx
Coordinadora de la Maestría en Cómputo Aplicado
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación
Instituto de Ingeniería y Tecnología

 
Coordinación General de Investigación y Posgrado
posgrados@uacj.mx

 

 Documentos para impresión

Fecha de actualización 17/09/2018 13:34